ससिन्टा फेस रिकग्निशन सिस्टम के साथ शुरुआत करना

इस ब्लॉग में, हम प्रदर्शित करते हैं कि ऑनलाइन पोर्टल और एपीआई इंटरफ़ेस का उपयोग करके हमारी फेस रिकग्निशन सर्विसेज कैसे चलाएं।

ससिन्टा चेहरे की पहचान प्रणाली में पांच सेवाएं हैं:
  1. पता लगाना – इस फ़ंक्शन का उपयोग इनपुट छवि से चेहरे का पता लगाने के लिए किया जाता है।
  2. भर्ती करना – इस फ़ंक्शन का उपयोग इनपुट छवि से चेहरे को नामांकित करने के लिए किया जाता है।
  3. पहचानना – इस फ़ंक्शन का उपयोग इनपुट छवि से चेहरे को पहचानने के लिए किया जाता है।
  4. हटाना – इस फ़ंक्शन का उपयोग डेटाबेस से नामांकित आईडी को हटाने के लिए किया जाता है।
  5. नामांकन प्राप्त करें – इस फ़ंक्शन का उपयोग वर्तमान नामांकन की सूची प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

ऑनलाइन पोर्टल का उपयोग करना

ऑनलाइन पोर्टल को चेहरे की पहचान सेवा के लिए तैयार के रूप में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कंप्यूटर / मोबाइल कैमरों या फ़ाइल अपलोड के साथ काम कर सकता है। प्रदर्शन के उद्देश्य से, हमने पता लगाने और पहचानने के लिए निम्नलिखित परीक्षण छवि का उपयोग किया है।
Test Image

पता लगाना

इसका उपयोग चेहरे (ओं) का पता लगाने के लिए किया जाता है। फ़ाइलों को इनपुट करने के लिए, आप कैमरा का चयन कर सकते हैं और कैमरा पूर्वावलोकन पर क्लिक कर सकते हैं या फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं। प्रतिक्रिया सभी पता लगाए गए चेहरों को दिखाती है।
परीक्षण छवि में पाए गए चेहरे नीचे दिखाए गए हैं।
Face Detected Image

भर्ती करना

इसका उपयोग चेहरे को नामांकित करने के लिए किया जाता है। फ़ाइलों को इनपुट करने के लिए, आप कैमरा का चयन कर सकते हैं और कैमरा पूर्वावलोकन पर क्लिक कर सकते हैं या फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं। एकाधिक फ़ाइलों को कैमरे का उपयोग करके बनाया जा सकता है या एक ही समय में फ़ाइल अपलोड का उपयोग करके चुना जा सकता है। इन छवियों में केवल एक चेहरा होने की उम्मीद है, यदि कई चेहरों का पता लगाया जाता है, तो यह एक त्रुटि वापस कर देगा। नामांकन करने के लिए, आपको एक नाम और अद्वितीय आईडी देने की आवश्यकता होगी। डेटाबेस में एक ही नाम के साथ कई नामांकन हो सकते हैं, लेकिन प्रत्येक नामांकन में एक अद्वितीय आईडी होनी चाहिए।
एक फ़्लैश संदेश सूचित करेगा कि नामांकन सफल था या यदि कोई त्रुटि थी। एक नमूना छवि नामांकन नीचे दिखाया गया है।
Enrollment Image Sample
नामांकन करने के लिए उपयोग की जाने वाली छवियां नीचे दिखाई गई हैं।
Enrollment Image Enrollment Image Enrollment Image Enrollment Image Enrollment Image
सर्वोत्तम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित की अनुशंसा करते हैं
  1. छवि आकार को 1MB से कम तक सीमित करें, और अधिमानतः JPEG या PNG स्वरूपों में और चेहरे का आकार कम से कम 100x100 पिक्सेल होना चाहिए
  2. इसमें केवल एक चेहरे के साथ एक अच्छी गुणवत्ता वाली छवि को नामांकित करें। उपयोगकर्ता को सीधे कैमरे में देखना चाहिए, अधिमानतः अच्छी रोशनी की स्थिति में किसी भी चश्मे के बिना
  3. आप प्रोफ़ाइल और साइड दृश्य वाले एकल नामांकन में एकाधिक छवियाँ शामिल कर सकते हैं

पहचानना

इसका उपयोग चेहरों को पहचानने के लिए किया जाता है। फ़ाइलों को इनपुट करने के लिए, आप कैमरा का चयन कर सकते हैं और कैमरा पूर्वावलोकन पर क्लिक कर सकते हैं या फ़ाइल अपलोड कर सकते हैं। एक फ्लैश संदेश मान्यता प्राप्त चेहरों की संख्या प्रदर्शित करेगा। मान्यता आउटपुट चेहरे दिखाता है और उनके संबंधित आत्मविश्वास परिणाम सारणीबद्ध रूप में होते हैं। का एक विश्वास 63.5% सामान्य उपयोग के मामले के लिए एक निम्न स्तर का मैच माना जाता है, इस से कम आत्मविश्वास के साथ मान्यता प्राप्त चेहरों को अस्वीकार कर दिया जा सकता है। यह विभिन्न उपयोग मामलों के लिए भिन्न हो सकता है। सुरक्षा उपयोग के मामलों के लिए, हम विभिन्न प्रोफ़ाइल छवियों को नामांकित करने और कम से कम 75 की आत्मविश्वास सीमा की सलाह देते हैं%.
मापा आत्मविश्वास के साथ परीक्षण छवि में मान्यता प्राप्त चेहरों को नीचे दिखाया गया है।
Recognized Result

नामांकन निकालें

इसका उपयोग नामांकित आईडी को हटाने के लिए किया जाता है। आप उन आईडी का चयन कर सकते हैं जिन्हें आप निकालना चाहते हैं. एक फ़्लैश संदेश सूचित करेगा कि क्या निष्कासन सफल रहा था या यदि हटाए गए आईडी की संख्या के साथ कोई त्रुटि थी।
हटाए जाने से पहले और बाद में नामांकित आईडी की सूची नीचे दिखाई गई है।
Enrollments

Enrollments

एपीआई इंटरफ़ेस का उपयोग करना

उपरोक्त सेवाओं का उपयोग एपीआई के माध्यम से भी किया जा सकता है। उपर्युक्त सेवा के अलावा, एपीआई में एक और फ़ंक्शन है, अर्थात्, नामांकन प्राप्त करें। इसका उपयोग डेटाबेस में नामांकित सभी आईडी प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

एपीआई टेम्पलेट्स और प्रलेखन

आप एपीआई टेम्प्लेट का उपयोग करके अपने डेटा के साथ सभी एपीआई का परीक्षण कर सकते हैं। एपीआई टेम्प्लेट यूआई भी जेएसओएन प्रारूप में अनुरोध और प्रतिक्रिया प्रदान करता है, उदाहरण के लिए पायथन और एंड्रॉइड कोड आपके विशिष्ट उपयोग के लिए और आवश्यक दस्तावेज के साथ डेटा एलॉग।

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आप मुफ्त में पूर्ण गति से ससिन्टा फेस रिकग्निशन की सभी सेवाओं की कोशिश कर सकते हैं। एक बार जब आप आश्वस्त हो जाते हैं कि हमारा समाधान आपकी आवश्यकता के अनुरूप है, तो आप अधिक सुविधाएँ प्राप्त करने के लिए अपने लाइसेंस को मूल रूप से अपग्रेड कर सकते हैं।
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